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无锡凌思科技有限公司成立于2017年,总部位于无锡,是一家集数据、软件、服务于一体的中国先进的传感系统集成商、产品业务覆盖机器人,无人机,无人驾驶汽车领域;工程车辆,农机领域;新能源,船舶,动中通等产业链。 无锡凌思科技有限公司的捷联惯性导航系统是一系列高性价比、高可靠性的航姿参考系统,可以测量运动载体的姿态参数(横滚,俯仰,航向)、角速度、加速度和位置、速度信息。此系列产品采用密封设计,在恶劣的环境下仍能保持测量精度。 凌思的产品将MEMS陀螺和加速度计与增强卡尔曼滤波算法相结合. 为客户提供了高性价比的解决方案。在陆、 海、空等领域, 凌思惯性系统是理想的仪器测试、导航与控制系统产品。

无锡凌思科技有限公司公司简介

LINS-I500惯性导航传感器价格 无锡市凌思科技供应

2024-05-25 03:19:58

根据所用陀螺仪的不同,惯性导航系统分为速率型捷联式惯性导航系统和位置型捷联式惯性导航系统。 前者用速率陀螺仪,输出瞬时平均角速度矢量信号;后者用自由陀螺仪,输出角位移信号。 捷联式惯性导航系统省去了平台,所以结构简单、体积小、维护方便,但陀螺仪和加速度计直接装在飞行器上,工作条件不佳,会降低仪表的精度。这种系统的加速度计输出的是机体坐标系的加速度分量,需要经计算机转换成导航坐标系的加速度分量,计算量较大。凌思科技为您提供先进的惯性导航系统,期待为您服务!LINS-I500惯性导航传感器价格

惯性导航系统通常由惯性测量装置、计算机、控制显示器等组成。惯性测量装置包括加速度计和陀螺仪,又称惯性导航组合。3个自由度陀螺仪用来测量飞行器的三个转动运动;3个加速度计用来测量飞行器的3个平移运动的加速度。计算机根据测得的加速度信号计算出飞行器的速度和位置数据。控制显示器显示各种导航参数,实现功能。按照惯性导航组合在飞行器上的安装方式,可分为平台式惯性导航系统(惯性导航组合安装在惯性平台的台体上)和捷联式惯性导航系统(惯性导航组合直接安装在飞行器上)LINS-I500惯性导航传感器价格先进的惯性导航系统,就选凌思科技,用户的信赖之选,有需求可以来电购买!

IMU的标定过程主要涉及内参标定,其目的是消除或减少IMU系统内部产生的误差。IMU通常包含三轴陀螺仪?和三轴加速度计?,两者在测量原理和性能上有所不同。陀螺仪适合测量高速运动中的角速度,但存在零点漂移问题,易受温度等环境因素影响;加速度计则适合测量低频加速度,但数据易受震动影响。 内参标定的关键在于建立IMU误差的数学模型,主要包括零偏、尺度偏差和轴偏差。零偏是指IMU静止时测量的非零角速度或加速度;尺度偏差是由于物理量转换成电学量(如电压、电阻和电流)时,各轴之间的转换系数不一致;轴偏差则是由于制造过程中的不完美导致的。

在人形机器人领域,IMU技术可以帮助机器人在行走跨越障碍物等复杂动作中保持平衡和稳定性,以确保运动姿态的准确和流畅。 据公开资料显示,人形机器人中IMU的用量将达到2-4个,分别配置在头部、双足和胯部等关键部位。 除了特斯拉的Optimus外,目前全球凌思的人形机器人厂商如波士顿动力的Atlas和智元机器人的远征A1、优必选的WalkerX、宇树机器人的H1以及小米的CyberOne等都内置了IMU来实现精确的肢体动作控制。 IMU技术普遍除了应用于人形机器人领域,还在智能汽车禾和无人机等多个新兴产业中大有可为。先进的惯性导航系统,就选凌思科技,欢迎客户来电!

从20世纪50年代的液浮陀螺仪到70年代的动力调谐陀螺仪;从80年代的环形激光陀螺仪、光纤陀螺仪到90年代的振动陀螺仪以及研究报道较多的微机械电子系统陀螺仪相继出现,从而推动了惯性传感器不断向前发展。因此对惯性传感器的研究一直是各国惯性技术领域的重点,各种新材料、新技术在惯性传感器研究中都有所体现,随着低成本、高精度的惯性传感器的出现,惯性导航系统将成为通用、低价的导航系统。 较近的传感器技术发展使得机器人和其他工业系统设计实现了凌思性的进步。除了机器人以外,惯性传感器有可能改善其系统性能或功能的应用还包括:平台稳定、工业机械运动控制、安全/监控设备和工业车辆导航等。这种传感器提供的运动信息非常有用,不较能改善性能,而且能提高可靠性、安全性并降低成本。凌思科技是一家专业提供先进的惯性导航系统的公司。LINS354惯性导航模块

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IMU标定过程通常包括以下步骤: 产品良率检测:确保IMU处于正常工作状态。 内部参数标定:建立误差模型,包括零偏、尺度偏差和轴偏差的估计。 Allan方差分析:用于确定IMU标定所需的静止时间。 试验数据采集:在静止和旋转状态下采集数据,进行多次循环以完成标定。 参数估计与优化:首先标定加速度计,然后是陀螺仪,通过较优化算法(如LM算法)估计和优化参数。 通过上述过程,可以有效地减少IMU的测量误差,提高其在各种应用中的性能。LINS-I500惯性导航传感器价格

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