基于物联网和大数据的智慧供热解决方案 能源计量 上海同天能源科技供应

室外温度的选取。要用好换热站的气候补偿功能，室外温度就必须保证准确、稳定。有些供热公司直接引入当地天气预报温度，因天气预报温度是当地的平均温度，有时并不**本供热区域的实际室外温度，且延迟时间较长，所以效果不是很好。正确的选取方法应该是，在供热范围内选取5-7个代表性的点，按照标准室外温度测量方法安装，将这5-7个点的温度去掉一个最高温度，去掉一个最低温度，其余的温度取平均值下发到各换热站，换热站统一用这一个室外温度进行控制，这样可以防止因个别采集点损坏而引起的室外温度极端现象，一个供热公司都用统一的室外温度进行调整，可以对各换热站供热参数的比对提供依据，起到更好的节能效果。智慧供热的优势有哪些典型体现?基于物联网和大数据的智慧供热解决方案

    流量平衡和用户室温监测系统供热的**终目标是使各用户家里的温度都达到标准，过高过低都需要调整，由于房屋位置朝向、楼层高低、建筑供热率等因素的制约，单纯的流量平衡调节并不能彻底解决热平衡的问题，原来的静态平衡阀和动态平衡阀对热平衡有一定的效果，但需要专业人员多次反复的调整才能达到较好的热平衡。随着网络技术的快速发展，远程控制的电动调节阀具有调节方便、直观的特点，可以进行定温控制，具有广阔的发展前景。流量调节到户的每一个房间是精细化调节的**终目标，但是调节到户点多量大，每个用户的室温监测和调节实施起来比较困难，结合分户计量改造能够很好的解决这个问题，但因为多种原因分户计量目前推进比较缓慢。供热信息网了解到在实际应用中，用户测温按照每万平米一户的密度，选取代表性强的用户，基本能起到以点带面的效果，根据供热区域的不同情况，设置单元流量调节阀或楼栋流量调节阀，可以将各单元楼栋的回水温度调节到一致，再结合个别用户的单独调节，基本能够达到要求。基本热平衡调节好后，就可以根据用户室内温度的变化，调整换热站供水温度曲线和流量，避免冷热不均和过热现象，达到合理的节能降耗效果。基于物联网和大数据的智慧供热解决方案智慧供热管控平台关键技术与案例分享。

智慧供热是减少供热过程中不必要的热损失，、热力公司、热用户相关痛点的“三赢”工程。**层面，智慧供热可显著提高能源利用效率，降低碳排放。我国供热领域碳排放总量占全社会碳排放总量的近10%，对地方**实现双碳目标意义重大。对热力公司，因热源价格市场化，但用户供热属民生工程，由管控，导致价格倒挂，当前不少热力公司处于亏损状态，智慧供热改造升级可降低热力公司的运行费用。对于终端的热用户，智慧供热系统建成后，按热计量收费可***推行，用户可根据自身需要调整供热量，避免不必要的热量浪费，节约费用。

    智慧供热的宗旨是要在保证供热设备安全运行的前提下，使用大数据、云计算等自动控制来完成供热、制冷***的操作和控制，比较大限度地节能环保。因此智慧供热系统具有可监测、可调节、可计量、可预测的特征，能够实现系统的绿色、安全、经济、高效运行。具体来看，智慧供热主要包括智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务等方面。智能调度：系统可以通过自动分析每栋建筑物热负荷特性，对热负荷进行精细预报，进而根据所选定的合适的运行调度模式调整出热源、供热管网、热力站、热用户的调度方案；智能调节：热用户可以根据自己的需求对室温进行控制；智能诊断：通过对供热数据的采集与分析，及时对异常情况进行诊断，并进行相关提醒；智能维护：通过地理信息系统技术和智能处理算法对巡检、维修、保养等生产维护活动进行智能的排班、路径规划、服务质量与考核分析。智慧供热运行管理能效提升调控策略。

供热行业属于传统行业，我国的供热起步于依靠人工运行的分散锅炉房。当前供热行业，一方面，消费端对服务质量的需求日益提升，另一方面，在互联网、大数据、人工智能等技术革新下，传统行业、传统技术面临着深刻的转型，智能化的供应能力让供热行业智慧化成为可能。根据方修睦等人研究，智慧供热包括广义、狭义两个层面的概念。广义而论，智慧供热是一个大概念，是新一代信息技术（移动互联、大数据、云计算、物联网）、新一代人工智能技术（具备认知和学习的能力、具备生成知识和更好地运用知识的能力）与先进供热技术的深度融合，贯穿于供热设备制造、供热系统规划设计、供热系统建造、人才培养、供热运行维护、供热服务全寿命的各个环节及相应系统的优化集成，用于解决供热行业全过程中的复杂性和不确定性问题，提高资源配置效率，实现资源优化。智慧供热调控平台之热网智能控制。基于物联网和大数据的智慧供热解决方案

按需送热：自主调节、节约资源！基于物联网和大数据的智慧供热解决方案

    实现智慧供热需要获取包括用户端、换热器、热网、热源的全生命周期完整信息，意味着数据更详尽、准确和实时，是名副其实的供热大数据。供热大数据对于****、供热企业以及用热需求都存在巨大价值，它为**做好监管工作，企业保障供热安全、提升供热服务水平，实现社会供需平衡等都可以提供强大的数据支撑。从国内城镇供热现状来看，依靠各个环节的设计参数进行单纯的机理建模是行不通的，还需要大量的实际生产数据积累进行数据建模。由于热辐射的特性存在，我们需要采集更多的数据才能不断提升模型的可靠性，**终实现智慧供热，所以如果没有大数据的支持，智慧供热的目标几乎无法达成。基于物联网和大数据的智慧供热解决方案