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深圳市星地遥感科技有限公司 天空地一体化安全监测|机器视觉|InSAR|雷达监测
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关于我们

深圳市星地遥感科技有限公司专注于基础设施安全监测技术的研发、设备生产、销售和专业技术服务。公司主要依靠北斗/GNSS高精度定位、合成孔径雷达干涉测量 (InSAR) 监测、机器视觉、物联网和云计算等先进技术,开展安全监测领域的应用研究和技术服务,为防灾减灾提供技术支持。创始团队成员在北斗/GNSS和InSAR变形监测方面担任项目负责人或主要参与人员,承担了多项生产和科研任务,如北斗卫星实时监测水库群坝体变形技术研究和深圳市水务设施InSAR监测试点工程等。公司的愿景是“创造更安全的世界”,通过实施“天空地一体化监测”布局,专注于雷达遥感、机器视觉等技术,持续打造监测预警安全服务平台,让安全监测变得更加便捷。

深圳市星地遥感科技有限公司公司简介

变形桥梁轻量化安全监测仪器 深圳市星地遥感科技供应

2025-05-04 11:14:54

支持施工期专项监测与竣工交付前的风险排查闭环。公路项目施工过程中,桥梁下部结构沉降、隧道衬砌变形、边坡扰动等常常在竣工交付前造成安全隐患。星地遥感监测系统支持施工期专项监测功能,包括短周期高频数据采集、施工载荷关联分析、异常趋势自动识别与日报自动生成。系统可按项目节点设定“基础开挖期”“模板安装期”“混凝土浇筑期”等阶段,针对不同工况布设不同传感器组合(GNSS+视觉+裂缝计等),并实现与设计参数对比分析。在某高速某特长隧道项目中,该功能模块在衬砌封闭前识别出拱顶区域出现小幅不均匀沉降,协助施工单位及时增设临时支护,确保工程顺利验收。通过构建“施工—交付—运维”连续监测体系,星地遥感助力业主提前发现风险、减少后期治理成本,推动工程质量管控闭环落地。系统支持高频数据回传与低功耗运行双重模式。变形桥梁轻量化安全监测仪器

老旧桥梁由于长期服役,结构疲劳、材料老化、荷载增大等问题可能导致安全隐患,因此需要进行加固改造。而在加固前、加固过程中以及加固后,桥梁的健康状态监测至关重要。星地遥感的智能监测终端为老旧桥梁提供了一种轻量化、高效、低成本的监测方案。传统的监测系统通常依赖大量的有线传感器和复杂的测量设备,不仅安装成本高,而且维护难度大。而星地遥感的智能监测终端采用无线传输技术,能够实时收集桥梁的位移、裂缝扩展、支座受力、振动响应等数据,并通过云端处理系统进行智能分析。此外,该终端可快速部署,无需大规模施工,适用于历史桥梁、农村公路桥梁、城市高架桥等需要轻量化监测的桥梁。通过该系统,桥梁管理部门可以实时掌握桥梁加固前后的健康状态,确保维修加固工程的安全性和有效性,同时延长桥梁的使用寿命。边坡雷达桥梁轻量化安全监测预警管控系统系统支持自动生成广东《技术指南》要求的分级风险图。

桥梁支座是连接桥梁上部结构与下部基础的重要部件,其位移状态直接影响桥梁的结构稳定性。由于温度变化、荷载作用、地震影响等因素,桥梁支座可能会发生水平位移、竖向位移、倾斜等变形。如果这些变形超出允许范围,可能导致桥梁梁体错位、受力异常,甚至影响整体结构安全。星地遥感的智能位移监测系统采用视觉位移测量技术、光纤光栅传感器、激光测距仪等多种监测手段,实现对桥梁支座位移的高精度、非接触式实时监测。该系统可全天候运行,并将监测数据上传至星地遥感桥梁安全监测云平台,管理人员可随时查看支座状态,并设置自动预警阈值,当支座位移异常时,系统会自动发送告警信息。该系统特别适用于高架桥、长大桥梁、重载交通桥梁,有助于防止因支座异常位移导致的桥梁结构损伤,提高桥梁的长期安全性和运营稳定性。

雷达+角反射器组合提升高边坡大范围沉降监测精度与稳定性。在广东山区高速公路沿线,高边坡普遍存在地形复杂、植被茂密、通视条件差等问题,传统单点监测手段难以实现面状变形趋势识别。星地遥感利用RapidSARInSAR遥感监测平台,结合现场布设的高性能角反射器网络,实现对大范围边坡进行周期性、高精度的位移监测。角反射器布设间距一般控制在40~60米,布设点选取坡面典型变形位置或潜在滑移带,与卫星数据实现精确匹配,提升信号回波质量与相位稳定性。系统每月可输出沉降速率图、累计变形图与差异对比图,满足《广东省公路边坡监测技术指南》中提出的“重点边坡需具备长期形变时序数据记录”的技术要求。在广乐高速边坡治理项目中,该方案成功识别多个“缓慢变形型”风险区段,为边坡分类整治提供了精确数据支撑。星地遥感全线产品满足交通部与省厅同步建设与验收要求。

桥梁结构风险分析模型实现健康度量化评估与趋势预测。《广东省桥梁结构监测技术指南》提出,要逐步建立结构“健康度指标体系”,用于定量评估桥梁状态。星地遥感平台内置健康评估模型,基于多个关键监测指标(如主梁沉降、支座滑移速率、温差变形幅度等)计算桥梁健康度得分,并结合历史趋势,输出风险等级与预测趋势曲线。系统支持多桥梁横向对比和单桥纵向演化评估,便于上级单位开展巡检计划优化与维修决策排序。在粤东某跨江特大桥运维项目中,平台自动分析近两年主梁沉降与温度应力影响关系,判断结构进入“渐进式疲劳期”,系统建议提前开展专项结构检测并制定加固计划。该模型为桥梁运维单位提供“看得懂、可量化、有趋势”的科学决策工具,是推动精细化管养的重要抓手。智能预警机制实现桥隧边坡多场景分级响应。边坡雷达桥梁轻量化安全监测预警管控系统

可扩展集成雨量计、水位计与测斜仪等第三方传感器。变形桥梁轻量化安全监测仪器

桥梁的健康状态受到多种因素影响,如温度变化、车流荷载、地震影响等,如何从大量监测数据中快速识别异常趋势,是桥梁管理的一大挑战。星地遥感的智能预警系统依托AI大数据分析,能够对桥梁的历史监测数据进行深度学习,建立健康模型,并结合实时监测数据自动检测结构异常。例如,系统可以分析桥梁的竖向位移、振动模式、应力应变变化,并通过模式识别找出潜在的结构失效迹象。当检测到桥梁结构状态出现异常时,该系统能够自动生成预警报告,并通过短信、邮件、云平台推送等方式通知相关管理人员,以便及时采取措施。与传统的人工分析方法相比,该系统具备处理数据量大、分析速度快、预测能力强等优点,特别适用于城市高架桥、跨海大桥、长大桥梁等需要全天候实时监测的桥梁。变形桥梁轻量化安全监测仪器

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