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数据分析是指有针对性地收集、处理和整理数据，并使用统计和挖掘技术来分析和解释数据。数据分析是对数据进行详细的研究和总结，以提取有用的信息并形成结论的过程。数据可以分为定性数据和定量数据。定性数据用于描述属性、名称等。很多事情。它是一个符号，没有顺序关系。比如“性别”，“男性”代码为1，“女性”代码为2。定量数据描述定量属性或用于编码。如交易金额、额度、商品数量、积分、客户评级等。都是数量属性。定量数据可分为序贯数据、距离数据和比率数据。数据分析是一个广大的领域，包括数据科学。数据科学是近比较流行的一个名词。与传统的数据分析相比，数据科学从数据中发现知识和观点，但在使用的技巧和方法上有所不同。丰富的行业经验，更理解需求，支持个性化定制。

探索性数据分析是指分析数据以形成有价值的假设检验的方法，它是对假设检验的传统统计方法的补充。该方法以美国闻名统计学家John  Tukey  的名字命名。定性数据分析又称“定性数据分析”、“定性研究”或“定性研究数据分析”，是指对文字、照片、观察等非数值数据（或数据）进行分析。数据分析有着极其的应用。一个典型的数据分析可能涉及以下三个步骤：1。探索性数据分析：当数据是新获取的时，它可能是杂乱无章的，没有规则是可见的。我们期待每个结果都是一份不错的微型咨询报告。餐饮数据分析挖掘系统

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