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数据分析是指运用适当的统计分析技术，对收集到的大量数据进行分析，提取有用信息，得出结论，对数据进行详细探索和总结的过程。该过程也是质量管理体系的一个子过程。从实际的角度来看，数据分析可以帮助人们做出判断，从而采取适当的行动。数据分析的数学基础建立于20 世纪初，但直到计算机的出现才使实际工作成为可能，数据分析才得以普及。数据分析是数学和计算机科学相结合的产物。在统计学领域，有人将数据分析分为描述性统计分析、探索性数据分析、验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于发现数据中的新特征，而验证性数据分析侧重于确认。

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规律性的可能形式是通过特征数量等方法来研究的，即以什么方向和方式来发现和揭示隐藏在数据中的规律性。2.模型选择分析，在探索性分析的基础上，提出一个或多个可能的模型，然后通过进一步分析，从中选择一个具体的模型。3.推理分析：通常使用数理统计来推断给定模型或估计的可靠性和准确性。简单的说，数据分析的本质还是分析，是发现问题——分析问题——解决问题的过程。首先要说的是，数据分析不仅只是一个技术范畴，更是一个极其复杂的理论范畴，包含了大数据、机器学习、统计学等诸多领域的知识，很多数据分析的初学者不知道从哪里开始学习，其实无非就是——道、法、器三个字。定制分析服务门槛和价格都很高？选择SaaS，不养团队、弹性成本！互联网数据分析团队

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